1. 1. Introduction
  2. 2. Введение
  3. 3. C чего начать
  4. 4. Изучение Rust
    1. 4.1. Угадайка
    2. 4.2. Обедающие философы
    3. 4.3. Вызов кода на Rust из других языков
  5. 5. Синтаксис и семантика
    1. 5.1. Связывание имён
    2. 5.2. Функции
    3. 5.3. Простые типы
    4. 5.4. Комментарии
    5. 5.5. Конструкция `if`
    6. 5.6. Циклы
    7. 5.7. Владение
    8. 5.8. Ссылки и заимствование
    9. 5.9. Время жизни
    10. 5.10. Изменяемость
    11. 5.11. Структуры
    12. 5.12. Перечисления
    13. 5.13. Конструкция `match`
    14. 5.14. Шаблоны сопоставления `match`
    15. 5.15. Синтаксис методов
    16. 5.16. Вектора
    17. 5.17. Строки
    18. 5.18. Обобщённое программирование
    19. 5.19. Типажи
    20. 5.20. Типаж `Drop`
    21. 5.21. Конструкция `if let`
    22. 5.22. Типажи-объекты
    23. 5.23. Замыкания
    24. 5.24. Универсальный синтаксис вызова функций
    25. 5.25. Контейнеры и модули
    26. 5.26. `const` и `static`
    27. 5.27. Атрибуты
    28. 5.28. Псевдонимы типов
    29. 5.29. Приведение типов
    30. 5.30. Ассоциированные типы
    31. 5.31. Безразмерные типы
    32. 5.32. Перегрузка операций
    33. 5.33. Преобразования при разыменовании
    34. 5.34. Макросы
    35. 5.35. Сырые указатели
    36. 5.36. Небезопасный код
  6. 6. Эффективное использование Rust
    1. 6.1. Стек и куча
    2. 6.2. Тестирование
    3. 6.3. Условная компиляция
    4. 6.4. Документация
    5. 6.5. Итераторы
    6. 6.6. Многозадачность
    7. 6.7. Обработка ошибок
    8. 6.8. Выбор гарантий
    9. 6.9. Интерфейс внешних функций
    10. 6.10. Типажи `Borrow` и `AsRef`
    11. 6.11. Каналы сборок
    12. 6.12. Using Rust without the standard library
  7. 7. Нестабильные возможности Rust
    1. 7.1. Плагины к компилятору
    2. 7.2. Встроенный ассемблерный код
    3. 7.3. Без stdlib
    4. 7.4. Внутренние средства
    5. 7.5. Элементы языка
    6. 7.6. Продвинутое руководство по компоновке
    7. 7.7. Тесты производительности
    8. 7.8. Синтаксис упаковки и шаблоны `match`
    9. 7.9. Шаблоны `match` для срезов
    10. 7.10. Ассоциированные константы
    11. 7.11. Пользовательские менеджеры памяти
  8. 8. Глоссарий
  9. 9. Syntax Index
  10. 10. Библиография

Обработка ошибок

Как и многие языки программирования, Rust призывает разработчика определенным способом обрабатывать ошибки. Вообще, существует два общих подхода обработки ошибок: с помощью исключений и через возвращаемые значения. И Rust предпочитает возвращаемые значения.

В этой главе мы намерены подробно изложить работу с ошибками в Rust. Более того, мы попробуем раз за разом погружаться в обработку ошибок с различных сторон, так что под конец у вас будет уверенное практическое представление о том, как все это сходится воедино.

В наивной реализации обработка ошибок в Rust может выглядеть многословной и раздражающей. Мы рассмотрим основные камни преткновения, а также продемонстрируем, как сделать обработку ошибок лаконичной и удобной, пользуясь стандартной библиотекой.

Содержание

Эта глава очень длинная, в основном потому, что мы начнем с самого начала — рассмотрения типов-сумм (sum type) и комбинаторов, и далее попытаемся последовательно объяснить подход Rust к обработке ошибок. Так что разработчики, которые имеют опыт работы с другими выразительными системами типов, могут свободно перескакивать от раздела к разделу.

Основы

Обработку ошибок можно рассматривать как вариативный анализ того, было ли некоторое вычисление выполнено успешно или нет. Как будет показано далее, ключом к удобству обработки ошибок является сокращение количества явного вариативного анализа, который должен выполнять разработчик, сохраняя при этом код легко сочетаемым с другим кодом (composability).

(Примечание переводчика: Вариативный анализ – это один из наиболее общеприменимых методов аналитического мышления, который заключается в рассмотрении проблемы, вопроса или некоторой ситуации с точки зрения каждого возможного конкретного случая. При этом рассмотрение по отдельности каждого такого случая является достаточным для того, чтобы решить первоначальный вопрос.

Важным аспектом такого подхода к решению проблем является то, что такой анализ должен быть исчерпывающим (exhaustive). Другими словами, при использовании вариативного анализа должны быть рассмотрены все возможные случаи.

В Rust вариативный анализ реализуется с помощью синтаксической конструкции match. При этом компилятор гарантирует, что такой анализ будет исчерпывающим: если разработчик не рассмотрит все возможные варианты заданного значения, программа не будет скомпилирована.)

Сохранять сочетаемость кода важно, потому что без этого требования мы могли бы просто получать panic всякий раз, когда мы сталкивались бы с чем-то неожиданным. (panic вызывает прерывание текущего потока и, в большинстве случаев, приводит к завершению всей программы.) Вот пример:

// Попробуйте угадать число от 1 до 10.
// Если заданное число соответствует тому, что мы загадали, возвращается true.
// В противном случае возвращается false.
fn guess(n: i32) -> bool {
    if n < 1 || n > 10 {
        panic!("Неверное число: {}", n);
    }
    n == 5
}

fn main() {
    guess(11);
}Run

Если попробовать запустить этот код, то программа аварийно завершится с сообщением вроде этого:

thread '<main>' panicked at 'Неверное число: 11', src/bin/panic-simple.rs:6

Вот другой, менее надуманный пример. Программа, которая принимает число в качестве аргумента, удваивает его значение и печатает на экране.

use std::env;

fn main() {
    let mut argv = env::args();
    let arg: String = argv.nth(1).unwrap(); // ошибка 1
    let n: i32 = arg.parse().unwrap();      // ошибка 2
    println!("{}", 2 * n);
}Run

Если вы запустите эту программу без параметров (ошибка 1) или если первый параметр будет не целым числом (ошибка 2), программа завершится паникой, так же, как и в первом примере.

Обработка ошибок в подобном стиле подобна слону в посудной лавке. Слон будет нестись в направлении, в котором ему вздумается, и крушить все на своем пути.

Объяснение unwrap

В предыдущем примере мы утверждали, что программа будет просто паниковать, если будет выполнено одно из двух условий для возникновения ошибки, хотя, в отличии от первого примера, в коде программы нет явного вызова panic. Тем не менее, вызов panic встроен в вызов unwrap.

Вызывать unwrap в Rust подобно тому, что сказать: "Верни мне результат вычислений, а если произошла ошибка, просто паникуй и останавливай программу". Мы могли бы просто показать исходный код функции unwrap, ведь это довольно просто, но перед этим мы должны разобраться с типами Option и Result. Оба этих типа имеют определенный для них метод unwrap.

Тип Option

Тип Option объявлен в стандартной библиотеке:

enum Option<T> {
    None,
    Some(T),
}Run

Тип Option — это способ выразить возможность отсутствия чего бы то ни было, используя систему типов Rust. Выражение возможности отсутствия через систему типов является важной концепцией, поскольку такой подход позволяет компилятору требовать от разработчика обрабатывать такое отсутствие. Давайте взглянем на пример, который пытается найти символ в строке:

// Поиск Unicode-символа `needle` в `haystack`. Когда первый символ найден,
// возвращается побайтовое смещение для этого символа. Иначе возвращается `None`.
fn find(haystack: &str, needle: char) -> Option<usize> {
    for (offset, c) in haystack.char_indices() {
        if c == needle {
            return Some(offset);
        }
    }
    None
}Run

Обратите внимание, что когда эта функция находит соответствующий символ, она возвращает не просто offset. Вместо этого она возвращает Some(offset). Some — это вариант или конструктор значения для типа Option. Его можно интерпретировать как функцию типа fn<T>(value: T) -> Option<T>. Соответственно, None — это также конструктор значения, только у него нет параметров. Его можно интерпретировать как функцию типа fn<T>() -> Option<T>.

Может показаться, что мы подняли много шума из ничего, но это только половина истории. Вторая половина — это использование функции find, которую мы написали. Давайте попробуем использовать ее, чтобы найти расширение в имени файла.

fn main() {
    let file_name = "foobar.rs";
    match find(file_name, '.') {
        None => println!("Расширение файла не найдено."),
        Some(i) => println!("Расширение файла: {}", &file_name[i+1..]),
    }
}Run

Этот код использует сопоставление с образцом чтобы выполнить вариативный анализ для возвращаемого функцией find значения Option<usize>. На самом деле, вариативный анализ является единственным способом добраться до значения, сохраненного внутри Option<T>. Это означает, что вы, как разработчик, обязаны обработать случай, когда значение Option<T> равно None, а не Some(t).

Но подождите, как насчет unwrap, который мы до этого использовали? Там не было никакого вариативного анализа! Вместо этого, вариативный анализ был перемещен внутрь метода unwrap. Вы можете сделать это самостоятельно, если захотите:

enum Option<T> {
    None,
    Some(T),
}

impl<T> Option<T> {
    fn unwrap(self) -> T {
        match self {
            Option::Some(val) => val,
            Option::None =>
              panic!("called `Option::unwrap()` on a `None` value"),
        }
    }
}Run

Метод unwrap абстрагирует вариативный анализ. Это именно то, что делает unwrap удобным в использовании. К сожалению, panic! означает, что unwrap неудобно сочетать с другим кодом: это слон в посудной лавке.

Совмещение значений Option<T>

В предыдущем примере мы рассмотрели, как можно воспользоваться find для того, чтобы получить расширение имени файла. Конечно, не во всех именах файлов можно найти ., так что существует вероятность, что имя некоторого файла не имеет расширения. Эта возможность отсутствия интерпретируется на уровне типов через использование Option<T>. Другими словами, компилятор заставит нас рассмотреть возможность того, что расширение не существует. В нашем случае мы просто печатаем сообщение об этом.

Получение расширения имени файла — довольно распространенная операция, так что имеет смысл вынести код в отдельную функцию:

// Возвращает расширение заданного имени файла, а именно все символы,
// идущие за первым вхождением `.` в имя файла.
// Если в `file_name` нет ни одного вхождения `.`, возвращается `None`.
fn extension_explicit(file_name: &str) -> Option<&str> {
    match find(file_name, '.') {
        None => None,
        Some(i) => Some(&file_name[i+1..]),
    }
}Run

(Подсказка: не используйте этот код. Вместо этого используйте метод extension из стандартной библиотеки.)

Код выглядит простым, но его важный аспект заключается в том, что функция find заставляет нас рассмотреть вероятность отсутствия значения. Это хорошо, поскольку это означает, что компилятор не позволит нам случайно забыть о том варианте, когда в имени файла отсутствует расширение. С другой стороны, каждый раз выполнять явный вариативный анализ, подобно тому, как мы делали это в extension_explicit, может стать немного утомительным.

На самом деле, вариативный анализ в extension_explicit является очень распространенным паттерном: если Option<T> владеет определенным значением T, то выполнить его преобразование с помощью функции, а если нет — то просто вернуть None.

Rust поддерживает параметрический полиморфизм, так что можно очень легко объявить комбинатор, который абстрагирует это поведение:

fn map<F, T, A>(option: Option<T>, f: F) -> Option<A> where F: FnOnce(T) -> A {
    match option {
        None => None,
        Some(value) => Some(f(value)),
    }
}Run

В действительности, map определен в стандартной библиотеке как метод Option<T>.

Вооружившись нашим новым комбинатором, мы можем переписать наш метод extension_explicit так, чтобы избавиться от вариативного анализа:

// Возвращает расширение заданного имени файла, а именно все символы,
// идущие за первым вхождением `.` в имя файла.
// Если в `file_name` нет ни одного вхождения `.`, возвращается `None`.
fn extension(file_name: &str) -> Option<&str> {
    find(file_name, '.').map(|i| &file_name[i+1..])
}Run

Есть еще одно поведение, которое можно часто встретить — это использование значения по умолчанию в случае, когда значение Option равно None. К примеру, ваша программа может считать, что расширение файла равно rs в случае, если на самом деле оно отсутствует.

Легко представить, что этот случай вариативного анализа не специфичен только для расширений файлов — такой подход может работать с любым Option<T>:

fn unwrap_or<T>(option: Option<T>, default: T) -> T {
    match option {
        None => default,
        Some(value) => value,
    }
}Run

Хитрость только в том, что значение по умолчанию должно иметь тот же тип, что и значение, которое может находится внутри Option<T>. Использование этого метода элементарно:

fn main() {
    assert_eq!(extension("foobar.csv").unwrap_or("rs"), "csv");
    assert_eq!(extension("foobar").unwrap_or("rs"), "rs");
}Run

(Обратите внимание, что unwrap_or объявлен как метод Option<T> в стандартной библиотеке, так что мы воспользовались им вместо функции, которую мы объявили ранее. Не забудьте также изучить более общий метод unwrap_or_else).

Существует еще один комбинатор, на который, как мы думаем, стоит обратить особое внимание: and_then. Он позволяет легко сочетать различные вычисления, которые допускают возможность отсутствия. Пример — большая часть кода в этом разделе, который связан с определением расширения заданного имени файла. Чтобы делать это, нам для начала необходимо узнать имя файла, которое как правило извлекается из файлового пути. Хотя большинство файловых путей содержат имя файла, подобное нельзя сказать обо всех файловых путях. Примером могут послужить пути ., .. или /.

Таким образом, мы определили задачу нахождения расширения заданного файлового пути. Начнем с явного вариативного анализа:

fn file_path_ext_explicit(file_path: &str) -> Option<&str> {
    match file_name(file_path) {
        None => None,
        Some(name) => match extension(name) {
            None => None,
            Some(ext) => Some(ext),
        }
    }
}

fn file_name(file_path: &str) -> Option<&str> {
  unimplemented!() // опустим реализацию
}Run

Можно подумать, мы могли бы просто использовать комбинатор map, чтобы уменьшить вариативный анализ, но его тип не совсем подходит. Дело в том, что map принимает функцию, которая делает что-то только с внутренним значением. Результат такой функции всегда оборачивается в Some. Вместо этого, нам нужен метод, похожий map, но который позволяет вызывающему передать еще один Option. Его общая реализация даже проще, чем map:

fn and_then<F, T, A>(option: Option<T>, f: F) -> Option<A>
        where F: FnOnce(T) -> Option<A> {
    match option {
        None => None,
        Some(value) => f(value),
    }
}Run

Теперь мы можем переписать нашу функцию file_path_ext без явного вариативного анализа:

fn file_path_ext(file_path: &str) -> Option<&str> {
    file_name(file_path).and_then(extension)
}Run

Тип Option имеет много других комбинаторов определенных в стандартной библиотеке. Очень полезно просмотреть этот список и ознакомиться с доступными методами — они не раз помогут вам сократить количество вариативного анализа. Ознакомление с этими комбинаторами окупится еще и потому, что многие из них определены с аналогичной семантикой и для типа Result, о котором мы поговорим далее.

Комбинаторы упрощают использование типов вроде Option, ведь они сокращают явный вариативный анализ. Они также соответствуют требованиям сочетаемости, поскольку они позволяют вызывающему обрабатывать возможность отсутствия результата собственным способом. Такие методы, как unwrap, лишают этой возможности, ведь они будут паниковать в случае, когда Option<T> равен None.

Тип Result

Тип Result также определен в стандартной библиотеке:

enum Result<T, E> {
    Ok(T),
    Err(E),
}Run

Тип Result — это продвинутая версия Option. Вместо того, чтобы выражать возможность отсутствия, как это делает Option, Result выражает возможность ошибки. Как правило, ошибки необходимы для объяснения того, почему результат определенного вычисления не был получен. Строго говоря, это более общая форма Option. Рассмотрим следующий псевдоним типа, который во всех смыслах семантически эквивалентен реальному Option<T>:

type Option<T> = Result<T, ()>;Run

Здесь второй параметр типа Result фиксируется и определяется через () (произносится как "unit" или "пустой кортеж"). Тип () имеет ровно одно значение — (). (Да, это тип и значение этого типа, которые выглядят одинаково!)

Тип Result — это способ выразить один из двух возможных исходов вычисления. По соглашению, один исход означает ожидаемый результат или "Ok", в то время как другой исход означает исключительную ситуацию или "Err".

Подобно Option, тип Result имеет метод unwrap, определенный в стандартной библиотеке. Давайте объявим его самостоятельно:

impl<T, E: ::std::fmt::Debug> Result<T, E> {
    fn unwrap(self) -> T {
        match self {
            Result::Ok(val) => val,
            Result::Err(err) =>
              panic!("called `Result::unwrap()` on an `Err` value: {:?}", err),
        }
    }
}Run

Это фактически то же самое, что и определение Option::unwrap, за исключением того, что мы добавили значение ошибки в сообщение panic!. Это упрощает отладку, но это также вынуждает нас требовать от типа-параметра E (который представляет наш тип ошибки) реализации Debug. Поскольку подавляющее большинство типов должны реализовывать Debug, обычно на практике такое ограничение не мешает. (Реализация Debug для некоторого типа просто означает, что существует разумный способ печати удобочитаемого описания значения этого типа.)

Окей, давайте перейдем к примеру.

Преобразование строки в число

Стандартная библиотека Rust позволяет элементарно преобразовывать строки в целые числа. На самом деле это настолько просто, что возникает соблазн написать что-то вроде:

fn double_number(number_str: &str) -> i32 {
    2 * number_str.parse::<i32>().unwrap()
}

fn main() {
    let n: i32 = double_number("10");
    assert_eq!(n, 20);
}Run

Здесь вы должны быть скептически настроены по-поводу вызова unwrap. Если строку нельзя преобразовать в число, вы получите панику:

thread '<main>' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: ParseIntError { kind: InvalidDigit }', /home/rustbuild/src/rust-buildbot/slave/beta-dist-rustc-linux/build/src/libcore/result.rs:729

Это довольно неприятно, и если бы подобное произошло в используемой вами библиотеке, вы могли бы небезосновательно разгневаться. Так что нам стоит попытаться обработать ошибку в нашей функции, и пусть вызывающий сам решит что с этим делать. Это означает необходимость изменения типа, который возвращается double_number. Но на какой? Чтобы понять это, необходимо посмотреть на сигнатуру метода parse из стандартной библиотеки:

impl str {
    fn parse<F: FromStr>(&self) -> Result<F, F::Err>;
}Run

Хмм. По крайней мере мы знаем, что должны использовать Result. Вполне возможно, что метод мог возвращать Option. В конце концов, строка либо парсится как число, либо нет, не так ли? Это, конечно, разумный путь, но внутренняя реализация знает почему строка не может быть преобразована в целое число. (Это может быть пустая строка, или неправильные цифры, слишком большая или слишком маленькая длина и т.д.) Таким образом, использование Result имеет смысл, ведь мы хотим предоставить больше информации, чем просто "отсутствие". Мы хотим сказать, почему преобразование не удалось. Вам стоит рассуждать похожим образом, когда вы сталкиваетесь с выбором между Option и Result. Если вы можете предоставить подробную информацию об ошибке, то вам, вероятно, следует это сделать. (Позже мы поговорим об этом подробнее.)

Хорошо, но как мы запишем наш тип возвращаемого значения? Метод parse является обобщенным (generic) для всех различных типов чисел из стандартной библиотеки. Мы могли бы (и, вероятно, должны) также сделать нашу функцию обобщенной, но давайте пока остановимся на конкретной реализации. Нас интересует только тип i32, так что нам стоит найти его реализацию FromStr (выполните поиск в вашем браузере по строке "FromStr") и посмотреть на его ассоциированный тип Err. Мы делаем это, чтобы определить конкретный тип ошибки. В данном случае, это std::num::ParseIntError. Наконец, мы можем переписать нашу функцию:

use std::num::ParseIntError;

fn double_number(number_str: &str) -> Result<i32, ParseIntError> {
    match number_str.parse::<i32>() {
        Ok(n) => Ok(2 * n),
        Err(err) => Err(err),
    }
}

fn main() {
    match double_number("10") {
        Ok(n) => assert_eq!(n, 20),
        Err(err) => println!("Error: {:?}", err),
    }
}Run

Неплохо, но нам пришлось написать гораздо больше кода! И нас опять раздражает вариативный анализ.

Комбинаторы спешат на помощь! Подобно Option, Result имеет много комбинаторов, определенных в качестве методов. Существует большой список комбинаторов, общих между Result и Option. И map входит в этот список:

use std::num::ParseIntError;

fn double_number(number_str: &str) -> Result<i32, ParseIntError> {
    number_str.parse::<i32>().map(|n| 2 * n)
}

fn main() {
    match double_number("10") {
        Ok(n) => assert_eq!(n, 20),
        Err(err) => println!("Error: {:?}", err),
    }
}Run

Все ожидаемые методы реализованы для Result, включая unwrap_or и and_then. Кроме того, поскольку Result имеет второй параметр типа, существуют комбинаторы, которые влияют только на значение ошибки, такие как map_err (аналог map) и or_else (аналог and_then).

Создание псевдонима типа Result

В стандартной библиотеке можно часто увидеть типы вроде Result<i32>. Но постойте, ведь мы определили Result с двумя параметрами типа. Как мы можем обойти это, указывая только один из них? Ответ заключается в определении псевдонима типа Result, который фиксирует один из параметров конкретным типом. Обычно фиксируется тип ошибки. Например, наш предыдущий пример с преобразованием строк в числа можно переписать так:

use std::num::ParseIntError;
use std::result;

type Result<T> = result::Result<T, ParseIntError>;

fn double_number(number_str: &str) -> Result<i32> {
    unimplemented!();
}Run

Зачем мы это делаем? Что ж, если у нас есть много функций, которые могут вернуть ParseIntError, то гораздо удобнее определить псевдоним, который всегда использует ParseIntError, так что мы не будем повторяться все время.

Самый заметный случай использования такого подхода в стандартной библиотеке — псевдоним io::Result. Как правило, достаточно писать io::Result<T>, чтобы было понятно, что вы используете псевдоним типа из модуля io, а не обычное определение из std::result. (Этот подход также используется для fmt::Result)

Короткое отступление: unwrap — не обязательно зло

Если вы были внимательны, то возможно заметили, что я занял довольно жесткую позицию по отношению к методам вроде unwrap, которые могут вызвать panic и прервать исполнение вашей программы. В основном, это хороший совет.

Тем не менее, unwrap все-таки можно использовать разумно. Факторы, которые оправдывают использование unwrap, являются несколько туманными, и разумные люди могут со мной не согласиться. Я кратко изложу свое мнение по этому вопросу:

Вероятно, это не исчерпывающий список. Кроме того, при использовании Option зачастую лучше использовать метод expect. Этот метод делает ровно то же, что и unwrap, за исключением того, что в случае паники напечатает ваше сообщение. Это позволит лучше понять причину ошибки, ведь будет показано конкретное сообщение, а не просто "called unwrap on a None value".

Мой совет сводится к следующему: используйте здравый смысл. Есть причины, по которым слова вроде "никогда не делать X" или "Y считается вредным" не появятся в этой статье. У любых решений существуют компромиссы, и это ваша задача, как разработчика, определить, что именно является приемлемым для вашего случая. Моя цель состоит только в том, чтобы помочь вам оценить компромиссы как можно точнее.

Теперь, когда мы рассмотрели основы обработки ошибок в Rust и разобрались с unwrap, давайте подробнее изучим стандартную библиотеку.

Работа с несколькими типами ошибок

До этого момента мы рассматривали обработку ошибок только для случаев, когда все сводилось либо только к Option<T>, либо только к Result<T, SomeError>. Но что делать, когда у вас есть и Option, и Result? Или если у вас есть Result<T, Error1> и Result<T, Error2>? Наша следующая задача — обработка композиции различных типов ошибок, и это будет главной темой на протяжении всей этой главы.

Совмещение Option и Result

Пока что мы говорили о комбинаторах, определенных для Option, и комбинаторах, определенных для Result. Эти комбинаторы можно использовать для того, чтобы сочетать результаты различных вычислений, не делая подробного вариативного анализа.

Конечно, в реальном коде все происходит не так гладко. Иногда у вас есть сочетания типов Option и Result. Должны ли мы прибегать к явному вариативному анализу, или можно продолжить использовать комбинаторы?

Давайте на время вернемся к одному из первых примеров в этой главе:

use std::env;

fn main() {
    let mut argv = env::args();
    let arg: String = argv.nth(1).unwrap(); // ошибка 1
    let n: i32 = arg.parse().unwrap(); // ошибка 2
    println!("{}", 2 * n);
}Run

Учитывая наши знания о типах Option и Result, а также их различных комбинаторах, мы можем попытаться переписать этот код так, чтобы ошибки обрабатывались должным образом, и программа не паниковала в случае ошибки.

Нюанс заключается в том, что argv.nth(1) возвращает Option, в то время как arg.parse() возвращает Result. Они не могут быть скомпонованы непосредственно. Когда вы сталкиваетесь одновременно с Option иResult, обычно наилучшее решение — преобразовать Option в Result. В нашем случае, отсутствие параметра командной строки (из env::args()) означает, что пользователь не правильно вызвал программу. Мы могли бы просто использовать String для описания ошибки. Давайте попробуем:

use std::env;

fn double_arg(mut argv: env::Args) -> Result<i32, String> {
    argv.nth(1)
        .ok_or("Please give at least one argument".to_owned())
        .and_then(|arg| arg.parse::<i32>().map_err(|err| err.to_string()))
}

fn main() {
    match double_arg(env::args()) {
        Ok(n) => println!("{}", n),
        Err(err) => println!("Error: {}", err),
    }
}Run

Раcсмотрим пару новых моментов на этом примере. Во-первых, использование комбинатора Option::ok_or. Это один из способов преобразования Option в Result. Такое преобразование требует явного определения ошибки, которую необходимо вернуть в случае, когда значение Option равно None. Как и для всех комбинаторов, которые мы рассматривали, его объявление очень простое:

fn ok_or<T, E>(option: Option<T>, err: E) -> Result<T, E> {
    match option {
        Some(val) => Ok(val),
        None => Err(err),
    }
}Run

Второй новый комбинатор, который мы использовали — Result::map_err. Это то же самое, что и Result::map, за исключением того, функция применяется к ошибке внутри Result. Если значение Result равно Оk(...), то оно возвращается без изменений.

Мы используем map_err, потому что нам необходимо привести все ошибки к одинаковому типу (из-за нашего использования and_then). Поскольку мы решили преобразовывать Option<String> (из argv.nth(1)) в Result<String, String>, мы также обязаны преобразовывать ParseIntError из arg.parse() в String.

Ограничения комбинаторов

Работа с IO и анализ входных данных — очень типичные задачи, и это то, чем лично я много занимаюсь с Rust. Так что мы будем использовать IO и различные процедуры анализа как примеры обработки ошибок.

Давайте начнем с простого. Поставим задачу открыть файл, прочесть все его содержимое и преобразовать это содержимое в число. После этого нужно будет умножить значение на 2 и распечатать результат.

Хоть я и пытался убедить вас не использовать unwrap, иногда бывает полезным для начала написать код с unwrap. Это позволяет сосредоточиться на проблеме, а не на обработке ошибок, и это выявляет места, где надлежащая обработка ошибок необходима. Давайте начнем с того, что напишем просто работающий код, а затем отрефакторим его для лучшей обработки ошибок.

use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> i32 {
    let mut file = File::open(file_path).unwrap(); // ошибка 1
    let mut contents = String::new();
    file.read_to_string(&mut contents).unwrap();   // ошибка 2
    let n: i32 = contents.trim().parse().unwrap(); // ошибка 3
    2 * n
}

fn main() {
    let doubled = file_double("foobar");
    println!("{}", doubled);
}Run

(Замечание: Мы используем AsRef по тем же причинам, почему он используется в std::fs::File::open. Это позволяет удобно использовать любой тип строки в качестве пути к файлу.)

У нас есть три потенциальные ошибки, которые могут возникнуть:

  1. Проблема при открытии файла.
  2. Проблема при чтении данных из файла.
  3. Проблема при преобразовании данных в число.

Первые две проблемы определяются типом std::io::Error. Мы знаем это из типа возвращаемого значения методов std::fs::File::open и std::io::Read::read_to_string. (Обратите внимание, что они оба используют концепцию с псевдонимом типа Result, описанную ранее. Если вы кликните на тип Result, вы увидите псевдоним типа, и следовательно, лежащий в основе тип io::Error.) Третья проблема определяется типом std::num::ParseIntError. Кстати, тип io::Error часто используется по всей стандартной библиотеке. Вы будете видеть его снова и снова.

Давайте начнем рефакторинг функции file_double. Для того, чтобы эту функцию можно было сочетать с остальным кодом, она не должна паниковать, если какие-либо из перечисленных выше ошибок действительно произойдут. Фактически, это означает, что функция должна возвращать ошибку, если любая из возможных операций завершилась неудачей. Проблема состоит в том, что тип возвращаемого значения сейчас i32, который не дает нам никакого разумного способа сообщить об ошибке. Таким образом, мы должны начать с изменения типа возвращаемого значения с i32 на что-то другое.

Первое, что мы должны решить: какой из типов использовать: Option или Result? Мы, конечно, могли бы с легкостью использовать Option. Если какая-либо из трех ошибок происходит, мы могли бы просто вернуть None. Это будет работать, и это лучше, чем просто паниковать, но мы можем сделать гораздо лучше. Вместо этого, мы будем сообщать некоторые детали о возникшей проблеме. Поскольку мы хотим выразить возможность ошибки, мы должны использовать Result<i32, E>. Но каким должен быть тип E? Поскольку может возникнуть два разных типа ошибок, мы должны преобразовать их к общему типу. Одним из таких типов является String. Давайте посмотрим, как это отразится на нашем коде:

use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, String> {
    File::open(file_path)
         .map_err(|err| err.to_string())
         .and_then(|mut file| {
              let mut contents = String::new();
              file.read_to_string(&mut contents)
                  .map_err(|err| err.to_string())
                  .map(|_| contents)
         })
         .and_then(|contents| {
              contents.trim().parse::<i32>()
                      .map_err(|err| err.to_string())
         })
         .map(|n| 2 * n)
}

fn main() {
    match file_double("foobar") {
        Ok(n) => println!("{}", n),
        Err(err) => println!("Ошибка: {}", err),
    }
}Run

Выглядит немного запутанно. Может потребоваться довольно много практики, прежде вы сможете писать такое. Написание кода в таком стиле называется следованием за типом. Когда мы изменили тип возвращаемого значения file_double на Result<i32, String>, нам пришлось начать подбирать правильные комбинаторы. В данном случае мы использовали только три различных комбинатора: and_then, map и map_err.

Комбинатор and_then используется для объединения по цепочке нескольких вычислений, где каждое вычисление может вернуть ошибку. После открытия файла есть еще два вычисления, которые могут завершиться неудачей: чтение из файла и преобразование содержимого в число. Соответственно, имеем два вызова and_then.

Комбинатор map используется, чтобы применить функцию к значению Ok(...) типа Result. Например, в самом последнем вызове, map умножает значение Ok(...) (типа i32) на 2. Если ошибка произошла до этого момента, эта операция была бы пропущена. Это следует из определения map.

Комбинатор map_err — это уловка, которая позволяют всему этому заработать. Этот комбинатор, такой же, как и map, за исключением того, что применяет функцию к Err(...) значению Result. В данном случае мы хотим привести все наши ошибки к одному типу — String. Поскольку как io::Error, так и num::ParseIntError реализуют ToString, мы можем вызвать метод to_string, чтобы выполнить преобразование.

Не смотря на все сказанное, код по-прежнему выглядит запутанным. Мастерство использования комбинаторов является важным, но у них есть свои недостатки. Давайте попробуем другой подход: преждевременный возврат.

Преждевременный return

Давайте возьмем код из предыдущего раздела и перепишем его с применением раннего возврата. Ранний return позволяет выйти из функции досрочно. Мы не можем выполнить return для file_double внутри замыкания, поэтому нам необходимо вернуться к явному вариативному анализу.

use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, String> {
    let mut file = match File::open(file_path) {
        Ok(file) => file,
        Err(err) => return Err(err.to_string()),
    };
    let mut contents = String::new();
    if let Err(err) = file.read_to_string(&mut contents) {
        return Err(err.to_string());
    }
    let n: i32 = match contents.trim().parse() {
        Ok(n) => n,
        Err(err) => return Err(err.to_string()),
    };
    Ok(2 * n)
}

fn main() {
    match file_double("foobar") {
        Ok(n) => println!("{}", n),
        Err(err) => println!("Ошибка: {}", err),
    }
}Run

Кто-то может обосновано не согласиться с тем, что этот код лучше, чем тот, который использует комбинаторы, но если вы не знакомы с комбинаторами, на мой взгляд, этот код будет выглядеть проще. Он выполняет явный вариативный анализ с помощью match и if let. Если происходит ошибка, мы просто прекращаем выполнение функции и возвращаем ошибку (после преобразования в строку).

Разве это не шаг назад? Ранее мы говорили, что ключ к удобной обработке ошибок — сокращение явного вариативного анализа, но здесь мы вернулись к тому, с чего начинали. Оказывается, существует несколько способов его уменьшения. И комбинаторы — не единственный путь.

Макрос try!

Краеугольный камень обработки ошибок в Rust — это макрос try!. Этот макрос абстрагирует анализ вариантов так же, как и комбинаторы, но в отличие от них, он также абстрагирует поток выполнения. А именно, он умеет абстрагировать идею досрочного возврата, которую мы только что реализовали.

Вот упрощенное определение макроса `try!:

macro_rules! try {
    ($e:expr) => (match $e {
        Ok(val) => val,
        Err(err) => return Err(err),
    });
}Run

(Реальное определение выглядит немного сложнее. Мы обсудим это далее).

Использование макроса try! может очень легко упростить наш последний пример. Поскольку он выполняет анализ вариантов и досрочной возврат из функции, мы получаем более плотный код, который легче читать:

use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, String> {
    let mut file = try!(File::open(file_path).map_err(|e| e.to_string()));
    let mut contents = String::new();
    try!(file.read_to_string(&mut contents).map_err(|e| e.to_string()));
    let n = try!(contents.trim().parse::<i32>().map_err(|e| e.to_string()));
    Ok(2 * n)
}

fn main() {
    match file_double("foobar") {
        Ok(n) => println!("{}", n),
        Err(err) => println!("Ошибка: {}", err),
    }
}Run

Вызов map_err по-прежнему необходим, учитывая наше определение try!, поскольку ошибки все еще должны быть преобразованы в String. Хорошей новостью является то, что в ближайшее время мы узнаем, как убрать все эти вызовы map_err! Плохая новость состоит в том, что для этого нам придется кое-что узнать о паре важных типажей из стандартной библиотеки.

Объявление собственного типа ошибки

Прежде чем мы погрузимся в аспекты некоторых типажей из стандартной библиотеки, связанных с ошибками, я бы хотел завершить этот раздел отказом от использования String как типа ошибки в наших примерах.

Использование String в том стиле, в котором мы использовали его в предыдущих примерах удобно потому, что достаточно легко конвертировать любые ошибки в строки, или даже создавать свои собственные ошибки на ходу. Тем не менее, использование типа String для ошибок имеет некоторые недостатки.

Первый недостаток в том, что сообщения об ошибках, как правило, загромождают код. Можно определять сообщения об ошибках в другом месте, но это поможет только если вы необыкновенно дисциплинированны, поскольку очень заманчиво вставлять сообщения об ошибках прямо в код. На самом деле, мы именно этим и занимались в предыдущем примере.

Второй и более важный недостаток заключается в том, что использование String чревато потерей информации. Другими словами, если все ошибки будут преобразованы в строки, то когда мы будем возвращать их вызывающей стороне, они не будут иметь никакого смысла. Единственное разумное, что вызывающая сторона может сделать с ошибкой типа String — это показать ее пользователю. Безусловно, можно проверить строку по значению, чтобы определить тип ошибки, но такой подход не может похвастаться надежностью. (Правда, в гораздо большей степени это недостаток для библиотек, чем для конечных приложений).

Например, тип io::Error включает в себя тип io::ErrorKind, который является структурированными данными, представляющими то, что пошло не так во время выполнения операции ввода-вывода. Это важно, поскольку может возникнуть необходимость по-разному реагировать на различные причины ошибки. (Например, ошибка BrokenPipe может изящно завершать программу, в то время как ошибка NotFound будет завершать программу с кодом ошибки и показывать соответствующее сообщение пользователю.) Благодаря io::ErrorKind, вызывающая сторона может исследовать тип ошибки с помощью вариативного анализа, и это значительно лучше попытки вычленить детали об ошибке из String.

Вместо того, чтобы использовать String как тип ошибки в нашем предыдущем примере про чтение числа из файла, мы можем определить свой собственный тип, который представляет ошибку в виде структурированных данных. Мы постараемся не потерять никакую информацию от изначальных ошибок на тот случай, если вызывающая сторона захочет исследовать детали.

Идеальным способом представления одного варианта из многих является определение нашего собственного типа-суммы с помощью enum. В нашем случае, ошибка представляет собой либо io::Error, либо num::ParseIntError, из чего естественным образом вытекает определение:

use std::io;
use std::num;

// Мы реализуем `Debug` поскольку, по всей видимости, все типы должны реализовывать `Debug`.
// Это дает нам возможность получить адекватное и читаемое описание значения CliError
#[derive(Debug)]
enum CliError {
    Io(io::Error),
    Parse(num::ParseIntError),
}Run

Осталось только немного подогнать наш код из примера. Вместо преобразования ошибок в строки, мы будем просто конвертировать их в наш тип CliError, используя соответствующий конструктор значения:

use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, CliError> {
    let mut file = try!(File::open(file_path).map_err(CliError::Io));
    let mut contents = String::new();
    try!(file.read_to_string(&mut contents).map_err(CliError::Io));
    let n: i32 = try!(contents.trim().parse().map_err(CliError::Parse));
    Ok(2 * n)
}

fn main() {
    match file_double("foobar") {
        Ok(n) => println!("{}", n),
        Err(err) => println!("Ошибка: {:?}", err),
    }
}Run

Единственное изменение здесь — замена вызова map_err(|e| e.to_string()) (который преобразовывал ошибки в строки) на map_err(CliError::Io) или map_err(CliError::Parse). Теперь вызывающая сторона определяет уровень детализации сообщения об ошибке для конечного пользователя. В действительности, использование String как типа ошибки лишает вызывающего возможности выбора, в то время использование собственного типа enum, на подобие CliError, дает вызывающему тот же уровень удобства, который был ранее, и кроме этого структурированные данные, описывающие ошибку.

Практическое правило заключается в том, что необходимо определять свой собственный тип ошибки, а тип String для ошибок использовать в крайнем случае, в основном когда вы пишете конечное приложение. Если вы пишете библиотеку, определение своего собственного типа ошибки наиболее предпочтительно. Таким образом, вы не лишите пользователя вашей библиотеки возможности выбирать наиболее предпочтительное для его конкретного случая поведение.

Типажи из стандартной библиотеки, используемые для обработки ошибок

Стандартная библиотека определяет два встроенных типажа, полезных для обработки ошибок std::error::Error и std::convert::From. И если Error разработан специально для создания общего описания ошибки, то типаж From играет широкую роль в преобразовании значений между различными типами.

Типаж Error

Типаж Error объявлен в стандартной библиотеке:

use std::fmt::{Debug, Display};

trait Error: Debug + Display {
  /// A short description of the error.
  fn description(&self) -> &str;

  /// The lower level cause of this error, if any.
  fn cause(&self) -> Option<&Error> { None }
}Run

Этот типаж очень обобщенный, поскольку предполагается, что он должен быть реализован для всех типов, которые представляют собой ошибки. Как мы увидим дальше, он нам очень пригодится для написания сочетаемого кода. Этот типаж, как минимум, позволяет выполнять следующие вещи:

Первые две возможности возникают в результате того, что типаж Error требует в свою очередь реализации типажей Debug и Display. Последние два факта исходят из двух методов, определенных в самом Error. Мощь Еrror заключается в том, что все существующие типы ошибок его реализуют, что в свою очередь означает что любые ошибки могут быть сохранены как типажи-объекты (trait object). Обычно это выглядит как Box<Error>, либо &Error. Например, метод cause возвращает &Error, который как раз является типажом-объектом. Позже мы вернемся к применению Error как типажа-объекта.

В настоящее время достаточно показать пример, реализующий типаж Error. Давайте воспользуемся для этого типом ошибки, который мы определили в предыдущем разделе:

use std::io;
use std::num;

// Мы реализуем `Debug` поскольку, по всей видимости, все типы должны реализовывать `Debug`.
// Это дает нам возможность получить адекватное и читаемое описание значения CliError
#[derive(Debug)]
enum CliError {
    Io(io::Error),
    Parse(num::ParseIntError),
}Run

Данный тип ошибки отражает возможность возникновения двух других типов ошибок: ошибка работы с IО или ошибка преобразования строки в число. Определение ошибки может отражать столько других видов ошибок, сколько необходимо, за счет добавления новых вариантов в объявлении enum.

Реализация Error довольно прямолинейна и главным образом состоит из явного анализа вариантов:

use std::error;
use std::fmt;

impl fmt::Display for CliError {
    fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
        match *self {
            // Оба изначальных типа ошибок уже реализуют `Display`,
            // так что мы можем использовать их реализации
            CliError::Io(ref err) => write!(f, "IO error: {}", err),
            CliError::Parse(ref err) => write!(f, "Parse error: {}", err),
        }
    }
}

impl error::Error for CliError {
    fn description(&self) -> &str {
        // Оба изначальных типа ошибок уже реализуют `Error`,
        // так что мы можем использовать их реализацией
        match *self {
            CliError::Io(ref err) => err.description(),
            CliError::Parse(ref err) => err.description(),
        }
    }

    fn cause(&self) -> Option<&error::Error> {
        match *self {
            // В обоих случаях происходит неявное преобразование значения `err`
            // из конкретного типа (`&io::Error` или `&num::ParseIntError`)
            // в типаж-обьект `&Error`. Это работает потому что оба типа реализуют `Error`.
            CliError::Io(ref err) => Some(err),
            CliError::Parse(ref err) => Some(err),
        }
    }
}Run

Хочется отметить, что это очень типичная реализация Error: реализация методов description и cause в соответствии с каждым возможным видом ошибки.

Типаж From

Типаж std::convert::From объявлен в стандартной библиотеке:

trait From<T> {
    fn from(T) -> Self;
}Run

Очень просто, не правда ли? Типаж From чрезвычайно полезен, поскольку создает общий подход для преобразования из определенного типа Т в какой-то другой тип (в данном случае, "другим типом" является тип, реализующий данный типаж, или Self). Самое важное в типаже Fromмножество его реализаций, предоставляемых стандартной библиотекой.

Вот несколько простых примеров, демонстрирующих работу From:

let string: String = From::from("foo");
let bytes: Vec<u8> = From::from("foo");
let cow: ::std::borrow::Cow<str> = From::from("foo");Run

Итак, From полезен для выполнения преобразований между строками. Но как насчет ошибок? Оказывается, существует одна важная реализация:

impl<'a, E: Error + 'a> From<E> for Box<Error + 'a>Run

Эта реализация говорит, что любой тип, который реализует Error, можно конвертировать в типаж-объект Box<Error>. Выглядит не слишком впечатляюще, но это очень полезно в общем контексте.

Помните те две ошибки, с которыми мы имели дело ранее, а именно, io::Error and num::ParseIntError? Поскольку обе они реализуют Error, они также работают с From:

use std::error::Error;
use std::fs;
use std::io;
use std::num;

// Получаем значения ошибок
let io_err: io::Error = io::Error::last_os_error();
let parse_err: num::ParseIntError = "not a number".parse::<i32>().unwrap_err();

// Собственно, конвертация
let err1: Box<Error> = From::from(io_err);
let err2: Box<Error> = From::from(parse_err);Run

Здесь нужно разобрать очень важный паттерн. Переменные err1 и err2 имеют одинаковый тип — типаж-объект. Это означает, что их реальные типы скрыты от компилятора, так что по факту он рассматривает err1 и err2 как одинаковые сущности. Кроме того, мы создали err1 и err2, используя один и тот же вызов функции — From::from. Мы можем так делать, поскольку функция From::from перегружена по ее аргументу и возвращаемому типу.

Эта возможность очень важна для нас, поскольку она решает нашу предыдущую проблему, позволяя эффективно конвертировать разные ошибки в один и тот же тип, пользуясь только одной функцией.

Настало время вернуться к нашему старому другу — макросу try!.

Настоящий макрос try!

До этого мы привели такое определение try!:

macro_rules! try {
    ($e:expr) => (match $e {
        Ok(val) => val,
        Err(err) => return Err(err),
    });
}Run

Но это не настоящее определение. Реальное определение можно найти в стандартной библиотеке:

macro_rules! try {
    ($e:expr) => (match $e {
        Ok(val) => val,
        Err(err) => return Err(::std::convert::From::from(err)),
    });
}Run

Здесь есть одно маленькое, но очень важное изменение: значение ошибки пропускается через вызов From::from. Это делает макрос try! очень мощным инструментом, поскольку он дает нам возможность бесплатно выполнять автоматическое преобразование типов.

Вооружившись более мощным макросом try!, давайте взглянем на код, написанный нами ранее, который читает файл и конвертирует его содержимое в число:

use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, String> {
    let mut file = try!(File::open(file_path).map_err(|e| e.to_string()));
    let mut contents = String::new();
    try!(file.read_to_string(&mut contents).map_err(|e| e.to_string()));
    let n = try!(contents.trim().parse::<i32>().map_err(|e| e.to_string()));
    Ok(2 * n)
}Run

Ранее мы говорили, что мы можем избавиться от вызовов map_err. На самом деле, все что мы должны для этого сделать — это найти тип, который работает с From. Как мы увидели в предыдущем разделе, From имеет реализацию, которая позволяет преобразовать любой тип ошибки в Box<Error>:

use std::error::Error;
use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, Box<Error>> {
    let mut file = try!(File::open(file_path));
    let mut contents = String::new();
    try!(file.read_to_string(&mut contents));
    let n = try!(contents.trim().parse::<i32>());
    Ok(2 * n)
}Run

Мы уже очень близки к идеальной обработке ошибок. Наш код имеет очень мало накладных расходов из-за обработки ошибок, ведь макрос try! инкапсулирует сразу три вещи:

  1. Вариативный анализ.
  2. Поток выполнения.
  3. Преобразование типов ошибок.

Когда все эти три вещи объединены вместе, мы получаем код, который не обременен комбинаторами, вызовами unwrap или постоянным анализом вариантов.

Но осталась одна маленькая деталь: тип Box<Error> не несет никакой информации. Если мы возвращаем Box<Error> вызывающей стороне, нет никакой возможности (легко) узнать базовый тип ошибки. Ситуация, конечно, лучше, чем со String, поскольку появилась возможность вызывать методы, вроде description или cause, но ограничение остается: Box<Error> не предоставляет никакой информации о сути ошибки. (Замечание: Это не совсем верно, поскольку в Rust есть инструменты рефлексии во время выполнения, которые полезны при некоторых сценариях, но их рассмотрение выходит за рамки этой главы).

Настало время вернуться к нашему собственному типу CliError и связать все в одно целое.

Совмещение собственных типов ошибок

В последнем разделе мы рассмотрели реальный макрос try! и то, как он выполняет автоматическое преобразование значений ошибок с помощью вызова From::from. В нашем случае мы конвертировали ошибки в Box<Error>, который работает, но его значение скрыто для вызывающей стороны.

Чтобы исправить это, мы используем средство, с которым мы уже знакомы: создание собственного типа ошибки. Давайте вспомним код, который считывает содержимое файла и преобразует его в целое число:

use std::fs::File;
use std::io::{self, Read};
use std::num;
use std::path::Path;

// Мы реализуем `Debug` поскольку, по всей видимости, все типы должны реализовывать `Debug`.
// Это дает нам возможность получить адекватное и читаемое описание значения CliError
#[derive(Debug)]
enum CliError {
    Io(io::Error),
    Parse(num::ParseIntError),
}

fn file_double_verbose<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, CliError> {
    let mut file = try!(File::open(file_path).map_err(CliError::Io));
    let mut contents = String::new();
    try!(file.read_to_string(&mut contents).map_err(CliError::Io));
    let n: i32 = try!(contents.trim().parse().map_err(CliError::Parse));
    Ok(2 * n)
}Run

Обратите внимание, что здесь у нас еще остались вызовы map_err. Почему? Вспомните определения try! и From. Проблема в том, что не существует такой реализации From, которая позволяет конвертировать типы ошибок io::Error и num::ParseIntError в наш собственный тип CliError. Но мы можем легко это исправить! Поскольку мы определили тип CliError, мы можем также реализовать для него типаж From:

use std::io;
use std::num;

impl From<io::Error> for CliError {
    fn from(err: io::Error) -> CliError {
        CliError::Io(err)
    }
}

impl From<num::ParseIntError> for CliError {
    fn from(err: num::ParseIntError) -> CliError {
        CliError::Parse(err)
    }
}Run

Все эти реализации позволяют From создавать значения CliError из других типов ошибок. В нашем случае такое создание состоит из простого вызова конструктора значения. Как правило, это все что нужно.

Наконец, мы можем переписать file_double:


use std::fs::File;
use std::io::Read;
use std::path::Path;

fn file_double<P: AsRef<Path>>(file_path: P) -> Result<i32, CliError> {
    let mut file = try!(File::open(file_path));
    let mut contents = String::new();
    try!(file.read_to_string(&mut contents));
    let n: i32 = try!(contents.trim().parse());
    Ok(2 * n)
}Run

Единственное, что мы сделали — это удалили вызовы map_err. Они нам больше не нужны, поскольку макрос try! выполняет From::from над значениями ошибок. И это работает, поскольку мы предоставили реализации From для всех типов ошибок, которые могут возникнуть.

Если бы мы изменили нашу функцию file_double таким образом, чтобы она начала выполнять какие-то другие операции, например, преобразовать строку в число с плавающей точкой, то мы должны были бы добавить новый вариант к нашему типу ошибок:

use std::io;
use std::num;

enum CliError {
    Io(io::Error),
    ParseInt(num::ParseIntError),
    ParseFloat(num::ParseFloatError),
}Run

И добавить новую реализацию для From:


use std::num;

impl From<num::ParseFloatError> for CliError {
    fn from(err: num::ParseFloatError) -> CliError {
        CliError::ParseFloat(err)
    }
}Run

Вот и все!

Рекомендации для авторов библиотек

Если в вашей библиотеке могут возникать специфические ошибки, то вы наверняка должны определить для них свой собственный тип. На ваше усмотрение вы можете сделать его внутреннее представление публичным (как ErrorKind), или оставить его скрытым (подобно ParseIntError). Независимо от того, что вы предпримете, считается хорошим тоном обеспечить по крайней мере некоторую информацию об ошибке помимо ее строкового представления. Но, конечно, все зависит от конкретных случаев использования.

Как минимум, вы скорее всего должны реализовать типаж Error. Это даст пользователям вашей библиотеки некоторую минимальную гибкость при совмещении ошибок. Реализация типажа Error также означает, что пользователям гарантируется возможность получения строкового представления ошибки (это следует из необходимости реализации fmt::Debug и fmt::Display).

Кроме того, может быть полезным реализовать From для ваших типов ошибок. Это позволит вам (как автору библиотеки) и вашим пользователям совмещать более детальные ошибки. Например, csv::Error реализует From для io::Error и byteorder::Error.

Наконец, на свое усмотрение, вы также можете определить псевдоним типа Result, особенно, если в вашей библиотеке определен только один тип ошибки. Такой подход используется в стандартной библиотеке для io::Result и fmt::Result.

Заключение

Поскольку это довольно длинная глава, не будет лишним составить короткий конспект по обработке ошибок в Rust. Ниже будут приведены некоторые практические рекомендации. Это совсем не заповеди. Наверняка существуют веские причины для того, чтобы нарушить любое из этих правил.